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oracle数据库创建表空间和用户语句_创建表指定表空间「建议收藏」metadataname:dbtk_or_create_tablespacetype:execdeclaredefault_data_pathvarchar2(513);system_filevarchar2(513);ipls_integer;cchar(1);cnt

数据库中超键,候选键,主键的区分是什么_数据库候选键[通俗易懂]超键(superkey):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键候选键(candidatekey):不含有多余属性的超键称为候选键主键(primarykey):用户选作元组标识的一个候选键程序主键比如一个小范围的所有人，没有重名的，考虑以下属性：身份证、姓名、性别、年龄。身份证唯一

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第六章利用数组处理批量数据总结_数组实例化有几种方式1、数组的定义类型符数组名[常量表达式]inta[10]数组下标实从0开始的，下标表示数组长度。2、通过下标引用数组元素数组名[下标]下标可以是整型常量，也可以是整型表达式3、引用数组元素。利用循环结构把数值0-9赋值给数组元素a[0]~a[9]，然后按逆序输出各元素的值#inclu

数据结构的知识点框架_数据结构思维导图先概览一下思维导图初识数据结构概念数据描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合数据元素是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机通常作为整体处理，也被称为记录数据项一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分隔的最小单位

对数据库技术的发展及数据库的认识和理解_数据库的4个特点一、数据库管理技术的发展数据库技术就是研究如何科学的管理数据以便为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据的技术。数据库技术包括数据管理和数据处理两部分内容。人工管理阶段20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。在这一阶段，计算机除硬件外，没有管理数据的软件，数据处理方式是批处理。数据的组

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大数据产品概念介绍怎么写_大数据概述及基本概念1.maxcomputer（原odps）是一项大数据计算服务，提供pb级数仓金沙1005的解决方案和分析建模服务，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。2.rds阿里云云数据库，稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套金沙1005的解决方案。3.ads海量数据实时高并发在线分析云

python 调用模块_python中mod的用法下面的代码主要用于使用python语言调用nasa官方的modis处理工具heg进行投影坐标转换与重采样批量处理主要参考heg的用户手册：https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/heg/heg215/eed2-tp-030_rev01_heg_user

大数据初学者应该知道的知识有哪些_电脑初学者入门教程[通俗易懂]导读：第一章：初识hadoop第二章：更高效的wordcount第三章：把别处的数据搞到hadoop上第四章：把hadoop上的数据搞到别处去第五章：快一点吧，我的sql第六章：一夫多妻制第七章：越来越多的分析任务第八章：我的数据要实时第九章：我的数据要对外第十章：牛逼高大上的机

excel中对数据进行分类求和的几种方法_excel怎么求和一列[通俗易懂]我们在用excel处理数据时，常常需要按不同的类别分别汇总数据。例如下图中需要求出每个业务员的总销售金额等。通常情况下我们的数据量很大，而且需要较快的统计出来结果，所以我们要用一定的技巧才能计算出来。其实，在excel中，有多种可以进行分类求和的方法，再大的数据量也能快速搞定。我们在用exce

图数据库是做什么用的_数据库可视化[通俗易懂]以下内容是个人的理解，一家之言，可能误导，但能入门为什么会有图数据库？作为研发，我们接触最多的当属关系型数据库：mysql、oracle，还有一些非关系型数据库：mongodb、redis等，再广泛一些我们还接触过搜索引擎：elasticsearch、solr等。我们知道，每种技术都有它适用的

poi数据怎么处理_poi统计「建议收藏」poi数据根据数据源不同，接入数据获取的信息会有所不同，但无非是基础数据和详情数据。数据接入后处理流程也可以统一为：数据接入=> 数据标准化=> 数据判重=> 数据融合=> 数据发布=> 持续更新不同的数

整数类型和浮点类型_浮点型有哪些「建议收藏」一、整数与浮点数之间的区别两者的存储方式不一样，整数是直接以二进制形式进行存储，对于浮点数，需要将小数部分和指数部分分开存储。两者之间的区别还有如下：1-整数没有小数部分，浮点数有小数部分；2-浮点数可以表示的范围比整数大；3-对于一些算术运算（两个很大的数相减），浮点数损失的精度更多；4

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数据分析常用的思维方式_数据分析必备4大思维方式一、对比思维通过对比找到数据的变化特点和发展趋势，找到影响这种差异的原因、优化差异的方法。（1）对比分类指标和目标对比目标可以是制定的目标，比如下个月计划的销售额目标。或以市场行业的平均水平作为目标。九月份销售目标100万元，目标完成率为110%，超额完成计划目标，整体看起来不错。与上月

享物说可信吗_和享物说一样的平台「建议收藏」夏凯卡内基梅隆大学计算机系毕业，曾供职于evernote数据团队和微软bing.com搜索引擎广告部门。回国后作为早期成员加入小红书，先后从事大数据，用户增长，项目和团队管理等工作。我最初是在美国做搜索型广告。回国之后，加入小红书，做基础的数据服务、数据平台。作为创业团队，最开始想做数据挖掘、数